近日，2023国际汽车数字化与智能制造大会在沈阳市隆重召开。会议围绕推进新型工业化，加快建设制造强国为主题，邀请世界智能制造领企业、权威机构、卓越领袖、前沿专家等行业重量级大咖共同参与，分享先进制造技术与装备、新一代信息与通信技术、工业软件在汽车行业中的典型应用场景以及最新进展。作为一家综合数据生态、智能算法、决策应用为一体的人工智能大数据商业解决方案供应商，高科数聚CEO董琳受邀参加，并发表了“从大数据到大决策汽车营销场景的落地应用”主题演讲。

　　董琳谈到，面对复杂多变的市场环境，以及企业数智化的快速发展，汽车行业正处于深刻的变革之中。用户行为数据分散、购买决策周期变长、车企营销成本增加、购车线索收集困难等问题逐步成为了企业面临的全新问题。传统的商业模式正面临着前所未有的挑战，而数智化将成为企业保持创新，持续提升竞争力的关键。

　　近年来，中国的数字经济呈现出稳健而快速的增长态势，2022年其规模突破50.2万亿元人民币，占国内生产总值(GDP)的41.5%。在这期间，数据存储量达724.5EB，同比增长21.1%；数据产量更是达到8.1ZB，同比增长22.7%，全球排名第二。

　　董琳认为，新一轮的科技革命和产业变革已开始对企业和市场的影响日益显著，数字技术正在根本性地改变企业的生产模式。面对庞大而复杂的数据洪流和日趋严峻的市场环境，企业需从具体的业务场景出发，整合大数据、大模型和大决策等技术力量，以促进业务场景的深度分析和决策优化。

　　作为一家专注于大数据和决策智能商业解决方案供应商，高科数聚长期深耕决策智能领域，并通过决策智能助力企业客户在多维度实现卓越绩效。创始人兼董事长程杰博士曾率领团队在美国汽车行业首创一系列量化决策模型和决策赋能工具，为企业降低成本、提高效率、优化决策提供了强有力的支持。为进一步解决汽车销售领域的效率问题，还开发了系列汽车促销优化决策智能类产品，成功为客户的一款车型一年的促销费用节省逾9,000万美元，因此荣获埃德曼行业大奖。这不仅为高科数聚奠定了公司在决策智能领域的技术实力和创新能力，也积累了丰富的实战经验。

　　目前，高科数聚已成为包括北京汽车、大众、奥迪、丰田、宝马等多家知名企业信赖的合作伙伴，并不断的在实践与优化中持续完善产品能力，以满足日益复杂多元的商业需求。其中，基于客户全生命周期，高科数聚围绕客户从购车到用车的完整需求链打造出六大应用体系。

　　找到TA：凭借用户全链路数字化触点智能监测能力和AIGC技术的支持，高科数聚能够帮助车企迅速准确地识别目标人群，定制专属营销活动，实现精准投放和线索转化。在实际案例中，通过用户全链路智能监测，助力企业策划线上线下隔离社群，客群等专属活动，帮助车企精细化运营，让业务目标实现120%的达成率，高意向增换购客户提升40%。

　　营销TA：销售是市场营销的终极目标。从销售结果出发，高科数聚利用AIGC技术和行业领先的人群洞察能力，为企业提供从创意内容生成到精准推送的完整智能营销解决方案。通过构建AIGC知识库，帮助企业立体描绘目标人群，精准生成营销内容。实际应用中，创意内容（海报、视频）能在1分钟内生成，并在3分钟内完成全平台发布，让广告点击留资率提升25%。

　　说服TA：面对用户信息的碎片化问题，高科数聚针对垂直媒体投放、线上线下活动营销、以及公域和私域整合营销三大链路打造智能企微，实现用户全生命周期触点运营维护，提高线索转化率。同时，基于对行业的深刻理解，高科数聚构建的多维标签实现了多圈层用户的主动挖掘，能够进一步扩拓宽商机。此外，聚粉通还集成多款智能工具，如智能人群分组、大语言模型等，实现零成本用户触达的持续激活，促使目标用户量持续增长。

　　转化TA：综合人、车、店三大维度，以消费者大数据为核心，高科数聚推出的线索智能转化引擎CALO，融合前沿的数据模型和对店端历史数据学习和模型自身具有的AI洞察能力，以及对店端的1对1深度运营辅导，为企业提升线索进店转化效率，贡献业绩实效。以某经销商集团为例，全年月均进店率提升112%。

　　留住TA：保有客户的运营和价值增长一直以来是企业关注的焦点。为更好的服务用户，放大用户价值，高科数聚打造车联网增换购创新能力。基于数据智能和模型算法，帮助企业从直圈用户、预测用户，到对用户的评级打分、用户标签和模型的优化、以及群体画像的描述等方面，让线%-15%；线%，让用户线索“不漏掉一个，也不放过一个”，实现增换购效果的大幅提升。

　　找到更多的TA：为了进一步提升销售水平，高科数聚基于信息反馈优化模型算法，构建车联网营销外拓能力。基于人、车，以及时空数据，从目标人群标签圈选、目标人群聚类挖掘、核心地块及相关渠道锁定、以及主动触达等方式，为车企圈选高价值营销点位。提升线上线下全渠道营销触达和运营变现能力。

　　对于用户的全生命周期价值挖掘和运营，董琳强调：“数智化发展是企业深刻洞察用户全生命周期并实现业务持续增长的关键。企业应以终为始，将数据科学思维全方位地融入企业的业务和日常运营中，以提高决策智能的效率和准确性，最终在激烈的市场竞争中保持领先。”

　　面对市场的高复杂度、高不确定性、高成本和高风险等企业决策背景，高科数聚凭借大决策应用概念，成功在国内推出首个数据驱动决策（Data to Decision）的“大决策”平台——数聚智慧决策平台 DDSP (Decision Data Sandbox Platform)。

　　董琳特别强调，高科数聚精心打造的数聚智慧决策平台 DDSP，作为新一代决策智能工具，以市场、销售、服务和智造研发等核心应用场景为出发点，通过模拟仿真和沙盘推演等先进技术，优化决策路径，实现从传统的经验主义决策向基于数据驱动的数智化决策的全面转变。

　　至今，数聚智慧决策平台 DDSP 已构建30+决策场景沙盘，涵盖了三方多维数据指标、标签构建能力及百余预测决策模型能力。未来，高科数聚将继续在该平台上增加新的功能和能力，保持在数据驱动决策领域的领先地位，为企业提供更为强大和全面的决策智能支持工具，帮助企业在复杂多变的市场环境中做出更为精准和高效的决策，推动业务持续增长和优化。

　　对于决策智能以及数聚智慧决策平台 DDSP 在行业的应用，董琳深信这一技术将帮助企业开启一个新的里程碑。她指出，决策智能的核心价值在于帮助企业在海量数据中提炼有价值的信息，以支持更加明智和高效的决策。

　　数聚智慧决策平台 DDSP 的推出，正是为了实现这一目标，通过构建多场景的决策模拟和推演，为企业决策提供强有力的数据支持和智能分析，助力企业突破业务增长的瓶颈，改善销售环境，让业务数据价值得以高质量的变现。