美国科幻影片《少数派报告》讲述了在2054年的华盛顿特区，犯罪可以被预知，罪犯在实施犯罪前就已受到了惩罚。尽管这只是一部科幻影片，但是随着科技的发展，利用大数据进行犯罪预测已经不再是天方夜谭了。

　　简单来说，大数据就是大量的信息，尤其指存在于互联网和数字终端中的数字信息。大数据到底有多大？统计数据表明，在一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD。IBM公司的研究称，在整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是2013、2014这2年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到现在的44倍。

　　与传统的数据信息相比，大数据有以下特点：数据量特别大，数据类型繁多，数据价值的时效性很强，数据价值密度相对较低。因此，大数据时代要求我们要快速处理数据。利用不断发展的大数据技术，就可不断提高对数据的筛选、加工和分析能力。举例来说，当人们在社交平台上表达自己对股票市场的情绪或观点时，美国华尔街的炒股高手们却正在利用大数据技术分析人们的想法，先人一步预判市场走势，而且取得了不俗的收益。

　　大数据在生物、医学、天文、环境、物理、工程、经济、互联网等诸多领域都有重要应用。对于普通老百姓来说，大数据已经融入到生活的各个方面。看病就医离不开大数据，通过大数据健康分析，医疗机构可以为更多的人提供更好、更廉价的服务。大数据能够预测犯罪，把犯罪活动提前扼杀在摇篮之中，为我们构建和谐安宁的社会。

　　20世纪90年代，美国零售商沃尔玛在分析销售数据时发现，看上去毫无关联的啤酒与尿布，竟然经常出现在同一个购物篮中。原来，因为婴儿更需要母亲在家照顾，买尿布的任务就落在父亲的身上。父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，如果一家超市只能买到其中一件商品，他就会改去其他超市购物。从此以后，“啤酒+尿布”就成了沃尔玛的标准组合，总是放在紧紧相邻的区域。

　　“啤酒+尿布”的故事，就是数据分析在现实生活中的应用案例。不同的是，随着人类社会进入信息时代，除了企业不断积攒大量客户数据和产品数据外，互联网还自动记录下海量的数据信息，包括访问的时间、登陆的网址和浏览的内容，并且可以直接对应在每一个IP地址或每一个用户上。成百万上千万网民的数字化生活，形成海量的数据储存汇总起来，从中可以分析消费嗜好、判断购买行为、预测供需变化等。

　　对于信息时代的工业生产，大数据的作用无法估量，正在深刻改变着工业、企业的生产和决策。比如，众多来自研发、工程、生产部门的数据集中起来，可以优化生产流程，提升企业运营效率；汇总更多来自产品销售和市场监测环节的数据，可以跟踪产品库存和销售价格，还可以满足客户个性化需求，加速向规模化定制生产转变。这就是说，大数据让现代工业生产具有了“预测未来”的功能，产品研发不再盲目，生产运转更加高效，服务客户越发精准。