Focus on China中国高技术产业发展促进会ChinaHigh-TechI ndus tr yPromot ionSociety25 SCIENCE&TECHNOLOGY FOR DEVELOPMENT一、大数据研究介绍在基于计算机应用的信息技术的蓬勃发展的推动下，人类社会迅速地进入了大数据时代。根据最近的记录显示，全球的大数据总量大约是 2.7 泽塔字节，并且仍在以指数级增长[1] 。大数据时代的到来，已经成为我们现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据...

　　Focus on China中国高技术产业发展促进会ChinaHigh-TechI ndus tr yPromot ionSociety25 SCIENCE&TECHNOLOGY FOR DEVELOPMENT一、大数据研究介绍在基于计算机应用的信息技术的蓬勃发展的推动下，人类社会迅速地进入了大数据时代。根据最近的记录显示，全球的大数据总量大约是 2.7 泽塔字节，并且仍在以指数级增长[1] 。大数据时代的到来，已经成为我们现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各方提出了巨大的挑战。大数据的出现迫使全球的企业迅速改变传统的指导商业决策的方法，以便在国际市场竞争中占据优势。我们注意到，人类才是创造大数据的根源。中国作为世界上人口最多的国家，其创造大数据的速度正在逐步赶上发达国家。截止 2012 年底，中国有 5.64 亿的互联网用户和 4.2 亿的手机用户[2] 。这些用户的活动通过信息和通讯网络被转化成大数据的一部分。在当今的大数据时代，中国企业也需要转变其商业决策结构以应对新的挑战。对全球的企业来说，大数据不仅仅是一个现象、环境或者热门词汇，它更预示着一个机遇。本文着重探讨一些大数据时代的挑战问题。其组织结构包括：回顾大数据的基本概念，探讨大数据的三个重要技术问题，描述一种互联网上常见的大数据数据流的主要特征，大数据流挖掘将影响金融行业和电子商务，描述一个数据驱动决策管理的模式。二、大数据的基本概念到目前为止，关于大数据定义，各方还没有达成大数据与科技新挑战■石勇 *中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心中国科学院大学管理学院北京100190摘要：本文简述了对大数据引发科技新挑战的一些粗浅认识，这些认识会随着大数据时代的变迁而改变。作者首先描述了大数据时代需要解决的三个技术问题，即将非结构化与半结构化数据转化为可分析的数据形式；大数据复杂性描述与建模；数据异构性与决策异构性。本文还进一步讨论了特定的大数据流以及数据驱动的决策管理等基本的大数据问题。在结论中，本文提出了一些数据科学的公开性研究问题，这些问题日益发展，最终将超越大数据的范畴。关键词：大数据数据异构性决策异构数据挖掘决策管理DOI:10.11842/chips.2014.01.004* 石勇，教授，博士生导师，现任中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心常务副主任；中国科学院大学管理学院副院长；国际信息技术和量化管理学会主席；中国管理现代化研究会副理事长兼秘书长；澳大利亚国家科学机构 (CSIRO/ICT) 兼职高级研究员。石勇曾获许多奖励 , 包括 2009 年国际多目标决策学会最高奖励 “康托学术奖”，2009 年度“复旦管理学杰出贡献奖”， 2001 年中国国家杰出青年科学基金，2004 年中国科学院中国科学院百人计划。他独创的最优化数据挖掘与知识管理方法及其在 “中国全国个人信用评分系统”(China Score) 的应用处于国际领先水平。