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    大数据与科技管理分析
    作者:admin    发布于:2024-03-08 09:57    文字:【】【】【
    摘要:李微微摘要:大数据时代的到来,进一步提高了科技管理工作质量,分析大数据与科技管理工作相关内容,是时代发展的需要,也是现阶段发展科技管理工作效率的机遇。所以,本文结

      李微微摘要:大数据时代的到来,进一步提高了科技管理工作质量,分析大数据与科技管理工作相关内容,是时代发展的需要,也是现阶段发展科技管理工作效率的机遇。所以,本文结合实际,首先阐述了大数据背景下科技管理的新特点,其次对大数据背景下科技管理创新平台的构建途径进行了研究,旨在通过大数据技术,助力科技管理工作不断完善,以提高科技服务水平。关键词:大数据;科技管理;创新平台引言在大数据时代,科技管理尤其面临着前所未有的机遇与挑战,实现科技管理创新无疑是首先需要攻克的难题。只有顺应发展趋势、认清管理方向、把握管理关键点与执行策略、克服管理难点,才能更好地执行科技管理,进而促进科技管理工作的健康发展。大数据背景下科技管理的新特点1.1科技实验数据增量巨大、复杂性高传感器的种类繁多,而且在大数据时代的影响下,传感器技术得到了尤为广泛的应用。有了传感器的支持,使得一切的物质都可以成为信息的产生者。站在科学实验的角度来看,与以往的实验相比较会得到更多的数据,而且数据呈现复杂多样的特点,而且大部分数据都是属于非结构化数据,无疑增加了科研人员对于数据科研的难度系数。大数据时代中,数据发生了很大的变化其中包括,数据的内容量增加、数据的表现形式正价、数据的价值密度有所降低,在科学实验中这些变化也成为了数据展现的新的特点,同时也为科学实验带来了很多困难。1.2科研设备需求增加、成本提高在以往的实验过程中,实验应用的主要方法是抽样方式,但是该方法已经不能够适应目前对于数据的实验,大数据分析是目前技术人员应用的主要方式。科学技术研究人员所追求的是数据的广泛性和最终结果的真实性。为了更好的保证实验可以具备一定的科学性,就需要大量先进技术设备支持,但是数据的非结构化转变使得原有的实验设备与当前实验不符,需要引进大量的非结构数据采集设备,对花费大量的资金,同时也导致科学实验的成本增加,如果该科研单位经费紧张,这时科研工作就很难在继续开展,科学研究面临的难题越来越1.3科技管理主体多样化科技管理最为重要的两个组成因素就是科技资源与科研人员,在大数据时代中,这两个因素也会发生很大的变化。科技资源包含的内容较多,科学研究所应用的设备、科学研究计算机应用软件等属于科技资源。因为数据越来越多,具有多样性的特点,那么实验中应用的设备和软件也会做出相应的调整,从而适应科学实验工作,所以科技资源逐渐呈现多样化的特点。数据内容越来越为丰富,涉及到的领域也越来越广泛,除了原有科学研究人员,一些其他行业的人员也主动的参与到科学研究工作中,他们也同样扮演者科研人员的角色,科学研究人员的队伍会不断地壮大。以上提到科技资源与科研人员是科技管理的重要组成因素,科技资源与科研人员都发生了巨大的变化,显现多样化的特征,那么科技管理工作也会随之发生改变,主体也将呈现多样化的特点。1.4出现个性化科研需求科研主体的多样化发展之后,必然会出现个性化科研需求。目前我国科学技术研究人员对某一课题进行研究时,需要参与整个研究过程,但是在大数据背景的影响下,研究工作的难度逐渐提高,整体的研究工作会被分化,科学研究人员加入到夹克实验中来是因为自身的兴趣爱好,他们对于实验的整体没有太多的关注,只是对整体分化中的某一一部分十分感兴趣。例如有的科学研究人员对于数据的收集与整理很感兴趣,有的科学研究人员对于科研设备的制造与应用感兴趣等。这种现象并不是不良的,相反该现象对于促进科研内容的创新很有帮助,需要给予一定的重视程度,从而保证我国科学研究工作不断有新的创新内容注入。大数据背景下科技管理创新平台的构建途径2.1科技战略平台科技战略平台,作为实现科研工作开展的核心保障之一,为科技管理创新平台的构建起到了至关重要的积极作用。在科技管理工作开展的过程中,只有确保战略的科学性、合理性,才能确保科研工作的顺利实施。在构建科技战略平台的过程中,应当充分发挥出现代化的思想和理念,确保战略的长期性,并通过在日常工作开展中的不断完善和优化,确保战略的先进性,使其适应当前社会的快速发展,并为科研工作产生积极的影响。2.2科技政策平台相较于科技战略平台而言,科技政策平台是衡量其战略制定方向的核心标准,同时也是战略制定的主要体现之一。在构建科技管理创新平台的过程中,科技政策可以直接对科研工作的开展范围、领域等,产生不可或缺的决定性影响,同时其也是我国科技水平稳步提升的基础保障。在科技政策平台建立时,其可能包括多种领域的相关政策,如金融政策等,这主要是由于若只在同领域内建立相关的政策,则会出现矛盾重叠的现象,而通过对多种政策的统一制定,则会起到相互约束的积极作用,以此来提高政策的实施效率。2.3科技研发平台科技研发平台,作为科技创新管理中的核心环节,也是创新平台构建中的首要任务。在大数据背景下,科技研发平台的设立既要满足当前科技管理的基本需求,同时也要满足社会的发展需要,并通过对计算机技术、互联网技术等的综合应用和融合,实现对科技资源的合理利用,并可以在一定程度上实现科研成本的有效节约,最终对科技管理创新平台的构建产生积极的影响。一方面,相關人员可以构建物联网云平台,从大数据中获得丰富的信息资源,并确保资源的价值性特点,以此来实现对科研技术的顺利研发;另一方面,应当从科学管理的角度,实现对科研设备的综合管理,避免出现由于重复购买而带来的经济损失,并以此来实现科技2.4科技转化平台科技转化平台,主要是实现对科技与经济的综合转换。在我国进行科技管理的过程中,科技与经济之间的相互转换,一直是我国所面临的主要问题之一,这不仅阻碍了科研工作的顺利开展,同时也将影响我国经济的健康发展。因此,必须实现对科技转化平台的有效构建,才能确保科技与经济之间的有效互换和交融,并为科技管理平台的构建提供稳定的发展基础。通常而言,科技转化平台的建立,是确保科研成果价值发挥的主要途径,其可以实现与产业链的有效连接,从而进一步加强工作人员之间的相互交流,以此来加强人们对科研成果的有效推广,以科学技术来促进我国的经济发展。管理水平的稳定提高,最终为我国科研事业的发展做出巨大的贡献。结束语:总之,为提高对于大数据背景下科技管理工作的认识,本文基于以上分析,进行了积极讨论,为此,作为相关工作人员,要明确大数据时代下科技管理工作的复杂性,要积极迎合时代发展,提高认识,以此进一步促进我国科研事业的稳定发展。参考文献:[1]孙莉娜.大数据背景下科技管理创新平台构建分析[J].现代国企研究,2016(22):35.[2]袁野.从科技管理的角度浅谈大数据在我国的发展[J].当代经济,2016(12):9-10.[3]李卓轩.分析大数据背景下科技管理创新平台的构建[J].黑龙江科技信息,2015(31):1.-全文完-

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