在金融领域中，数据给投资者带来了很多的便利，如传统终端Wind、Choice等，然而在这么多的数据当，对投资者而言如何快速的发现和及时把发现的数据运用到商业中是一个困境，传统的金融终端仅仅以“罗列”的形式显然无法满足投资机构的需求，传统数据反映了因变量，而大数据则有能力发现每一个因子对结果的影响，并且总结出公式和模型。大数据则有能力发现每一个因子对结果的影响，并且总结出公式和模型。大数据可以运用技术手段，分析、挖掘、解决“拓宽融资渠道、提高议价能力、降低投资风险、快速发掘优质企业”等实际问题。大数据的运用已经逐步成为金融科技的发展方向之一。大数据是一种资源，也是一种工具，具有很高的商业价值。

　　金融SaaS诞生，解决了成本的革命性降低，规避了建设性风险，更加安全、稳定、有保障；并且解放了生产力，降低了使用门槛，可以让从业人员快速熟练使用。告别传统金融终端的同时，也摆脱了繁杂的安装部署过程，拥有更强的适应性。金融SaaS平台在技术架构、商业模式和服务体验三个角度进行变革，将“产品为中心”转变为“以用户为中心”。兼具SaaS与大数据的优势，三板慧SaaS平台应运而生。找机会、判价值、降风险、知趋势、看权威，五大核心价值成为三板慧进驻新三板市场的契机“快、深、懂”三大产品特点，将机构的专业技能与数据的创新型用途相结合，最后通过情景化的应用回归到产品服务中去。“不断深入·只为浅出”的品牌核心理念，也表现出了以数据深度为特色，持续不断的为用户提供所需产品，以及客户体验至上的企业愿景。

　　对于中小型企业来说如何挂牌新三板、如何IPO，需要科学化的分析指导，从而解决投融难题；如何更早的发现高成长性的企业，也是投资机构面临的现状。三板慧放眼全市场，将信息覆盖范围不断扩大，从“新三板+场外市场”两大板块到未来的IPO全覆盖，通过重新链接人、企业、事件、资本四元素，并打通多级市场的数据，挖掘数据背后的核心价值，以人工智能为方向，运用文本识别、机器学习、知识图谱三大国际主流技术，提供投融决策中所需的数据支持，辅助投资决策。

　　新三板与场外市场庞杂的信息量，很难通过传统的人工方式进行整理和录入，三板慧SaaS运用文本识别+机器学习+人工智能三大技术，实现了超越人力极限的信息处理方式；在技术层，通过数据聚合+文本识别+数据挖掘，快速过滤出有效信息；经过对于信息的进一步挖掘，提炼出价值，最终实现在第一时间的消息传达。信息经由发现、处理、到达三阶段处理，最终以具体的功能展现给用户，其中包括：IPO企业预测、新闻情感分析、新三板升降层预测以及即时公告信息的深度解析。尖端技术手段的应用，是对于传统金融终端行业的一次本质性变革，运用技术发现价值，从而解决市场参与者的基本需求。

　　三板慧SaaS正是基于快速挖掘场外市场、新三板市场、IPO投融过程中产生的有效信息，运用知识图谱与图形数据库，将全市场中的人、企业、事件、资本进行多层链接，将隐藏在信息背后的价值进行了直观的呈现。这一点，也正是与传统金融终端最为直观的差异。用户不再需要大量的数据查询、导出、分析，三板慧扁平化的界面直接把结果进行了展现。无论是多维度的公告解析、投资偏好、企业股权关系、供应链上下游情况统计，都是通过技术变革为用户带来的应用价值。另外，将企业融资信息、资本分析、征信信息等30项基础信息进行汇总，支持跨市场企业对标以及IPO预测与监控，也突破了传统金融终端相对独立模块的数据产出，将数据不断深化，提供了投研过程中所需的数据支持。

　　三板慧SaaS平台通过半年的时间定向邀请金融从业机构深度使用，不断完善自身功能，成功打造出了三板慧SaaS2.0，并建立了SaaS+场景化应用的产品体系，先后与多家新三板主办券商以及天星资本等权威投资机构取得战略合作，在“不断深入，只为浅出”的发展方向上快速前行。作为荣获中国国际高新技术成果交易会颁发的《最佳新三板服务商》、入驻中国品牌创新发展工程等，揽获多项国家级项目成果奖项评选的创新型大数据平台，三板慧的产品核心价值在“懂”上最可以被体现。

　　所见即所需，是“懂”的第一层含义，其中最为核心也是区别于传统金融终端的便是将投研所需的数据可视化，并且支持跨设备使用，用户工作时间用SaaS，路演现场用路演助手APP，督导业务用督导助手，根据需要自主选择场景化应用。另外，顺应互联网行业投资热点，在企业画像和投资人画像上进行了深加工，配合国际主流扁平化图表展现方式，预览更便捷，提供数据一键导出服务。

　　所需即所问，是“懂”在解决用户进行多维度数据查找过程中的应用，其中包括了常用的30类企业维度信息，包括工商信息、知识产权信息等等，帮助使用者告别多方查询的机械劳动，并且在传统的个股关注上增加了新闻关注功能。对于诸多中小型企业和投资者而言，热点投资动向是了解市场的重要关注点，三板慧SaaS为此增加了新三板市场定增与交易现金流向的多种统计，可以更快速的获得投行动态及行业趋势。

　　所问即所需，解决了数据查阅和模糊搜索不直接、不精准等难题，使用自然语言搜索直达结果，可以满足用户口语化的搜索方式，并且智能延展出多维度的信息，运用知识图谱的表现形式进行展开，呈现出深层的数据关系。案例搜索的功能，可以让用户查阅历史真实信息，通过研读实操案例规避风险。另外，在资讯的查询过程中，平台通过机器学习，及时推送重要资讯，减少时间成本。简言之，查询是三板慧满足用户快速获取信息的一种集成。

　　所得即所归，可以说是三板慧在人工智能领域的一次行业性的实践，成功实现了价值发现与风险预测的功能，包括基础层转创新层预测、IPO预测+动态追踪，以及对于企业的创新能力评估，这些功能代表着数据价值的本质，直指投融核心，这是传统金融终端所无法实现的深度挖掘。