人工智能（AI）的发展日新月异，近日，研究人员创造了一种名为life2vec的人工智能工具，它使用一系列生活事件（如健康史、教育、工作和收入）来预测从一个人的性格到死亡率的一切。这一工具的准确性超过了最先进的模型，引起了广泛关注。

　　life2vec使用transformer模型构建，该模型为ChatGPT等大型语言模型（LLM）提供动力，该模型使用从丹麦600万人口中提取的数据集进行训练。该数据集仅由丹麦政府提供给研究人员。研究人员基于这组复杂的数据集构建的工具能够预测未来，包括个人的寿命。

　　然而，尽管它具有预测能力，但该研究背后的团队表示，它最好用作未来工作的基础，而不是目的本身。东北大学计算机科学教授兼首任校长Joseph E. Aoun教授Tina Eliassi-Rad说：“尽管我们使用预测来评估这些模型的好坏，但该工具不应该用于对真人的预测。”她将她的AI伦理专业知识带到了这个项目中。

　　Eliassi-Rad认为，这些工具可以让你以不同的方式看待你的社会：你所拥有的政策，你所拥有的规则和条例。你可以把它看作是对地面上发生的事情的扫描。通过让社会科学家参与构建这个工具的过程，该团队希望它能为人工智能开发带来一种以人为本的方法，在他们的工具已经训练过的大量数据集中，不会忽视人类。

　　“这个模型比许多其他模型更全面地反映了人类生活的世界，”该论文的作者Sune Lehmann说。关于该主题的研究简报在同一期期刊上发表。life2vec的核心是研究人员用来训练模型的大量数据集。这些数据由丹麦统计局持有，尽管受到严格监管，但包括研究人员在内的一些公众可以访问这些数据。它之所以受到如此严格的控制，是因为它包括每个丹麦公民的详细登记册。

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