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　　全部数据分析的根基架构平日分为如下几类。 （1）应用 Hadoop/Spark 的 MR 分析。 （2）将 Hadoop/Spark 的成果注入 RDBMS 中供给及时分析。 （3）将成果注入到容量更大的 NoSQL 中，比方 HBase 等。 （ 4 ）将数据源停止流式处置，对接流式盘算框架，如 Storm ，成果落在 RDBMS/NoSQL 中。 （5）将数据源停止流式处置，对接分析数据库，比方 Druid、Vertica 等。

　　光环大数据启动了推进人工智能人才发展的“AI 智客计划” 。光环大数据专注国内 大数据和人工智能培训，将在人工智能和大数据领域深度合作。未来三年，光环大数据 将联合国内百所大学，通过“AI 智客计划” ，共同推动人工智能产业人才生态建设，培 养和认证 5-10 万名 AI 大数据领域的人才。

　　Druid 单词来源于东方古罗马的神话人物，中文经常翻译成德鲁伊。 本问先容的 Druid 是一个分布式的支撑及时分析的数据存储体系（ Data Store） 。美国告白技巧公司 MetaMarkets 于 2011 年创立了 Druid 名目，而且 于 2012 年早期开源了 Druid 名目。 Druid 计划之初的设法主意便是为分析而生， 它在处置数据的范围、数据处置的及时性方面，比传统的 OLAP 体系有了明显的 机能改良，而且拥抱主流的开源生态，包含 Hadoop 等。多年以来，Druid 一直 是异常活泼的开源名目。 Druid 的官方网站是 。 别的，阿里巴巴也曾创立过一个开源名目叫作 Druid（简称阿里 Druid） ，它 是一个数据库衔接池的名目。阿里 Druid 和本问评论辩论的 Druid 没有任何干 系，它们办理完整分歧的成绩。 大数据分析和 Druid

　　光环大数据--大数据培训&人工智能培训 建模和分析，末了找到改良营业的计划。 近来一两年，跟着大数据分析需要的爆炸性增加，许多公司都阅历过将以干 系型商用数据库为根基的数据平台，转移到一些开源生态的大数据平台，比方 Hadoop 或 Spark 平台，以可控的软硬件本钱处置更大的数据量。Hadoop 计划 之初便是为了批量处置大数据，但数据处置及时性经常是它的缺点。比方，许多 时刻一个 MapReduce 剧本的履行，很难估量需要多长期能力实现，无奈满意许 多数据分析师所希冀的秒级前往查问成果的分析需要。 为了办理数据及时性的成绩，大部分公司都有一个阅历，将数据分析酿成加 倍及时的可交互计划。此中，触及新软件的引入、数据流的改良等。

　　大数据一直是近年的热点话题，跟着数据量的连忙增加，数据处置的范围也 从 GB 级别增加到 TB 级别，许多图象应用领域曾经开端处置 PB 级其余数据分 析。大数据的焦点目的是晋升营业的竞争力，找到一些能够采用行为的洞察 （Actionable Insight） ， 数据分析便是此中的焦点技巧， 包含数据网络、 处置、