数据分析现在是任何数据驱动组织的核心功能之一。它使企业能够将原始数据转化为有用的见解，从而推动更好的决策过程。关于数据分析最好的部分是，市场上有许多工具，既适合专业人士，也适合那些在该领域背景有限的人。这些工具帮助您可视化、分析和跟踪数据，以便获得实现业务目标所需的见解。

　　人工智能是任何有效数据分析策略背后的驱动力。它是处理数据的一种强大、高效且易于使用的方法。

　　人工智能检查大量数据，以发现可用于改进业务流程的趋势和模式。人工智能还通过将所有数据汇集到一个解决方案中来帮助简化数据分析，使用户能够对数据有一个完整的概述。当人工智能和数据结合起来进行预测性人工智能时，用户可以进行预测并分析某些场景，以确定成功的几率。人工智能驱动的数据分析工具是任何希望在这个数据驱动的世界中取得成功的组织的关键。

　　Tableau是数据分析师的5个最佳人工智能工具之一，它是一个分析和数据可视化平台，使用户能够与他们的数据交互。Tableau最大的卖点之一是它不需要任何编码知识。使用Tableau，用户可以创建报告，并在桌面和移动平台上共享。

　　数据分析工具支持数据可视化和分析，以创建可以在浏览器中共享或嵌入到应用程序中的报告。所有这些都可以在Tableau在云端或本地运行时进行。Tableau平台运行的查询语言称为VizQL，它将拖放仪表板和可视化组件转换为后端查询。它也很少需要对最终用户的性能进行优化。

　　另一个用于数据分析的顶级人工智能工具是Microsoft Power BI，这是一个非常有用的商业智能平台，使用户能够对数据进行排序，并将其可视化以获得见解。该平台允许用户从几乎任何来源导入数据，并且他们可以立即开始构建报告和仪表板。

　　Microsoft Power BI还允许用户构建机器学习模型，并利用其他人工智能功能来分析数据。它支持多种集成，例如本地Excel集成和与Azure机器学习的集成。如果企业已经使用microsoft工具，Power BI可以轻松实现数据报告、数据可视化和构建仪表板。

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　　数据分析工具支持数据可视化和分析，以创建可以在浏览器中共享或嵌入到应用程序中的报告。所有这些都可以在Tableau在云端或本地运行时进行。

　　Tableau平台运行的查询语言称为VizQL，它将拖放仪表板和可视化组件转换为后端查询。它也很少需要对最终用户的性能进行优化。

　　另一个用于数据分析的顶级人工智能工具是Microsoft Power BI，这是一个非常有用的商业智能平台，使用户能够对数据进行排序，并将其可视化以获得见解。该平台允许用户从几乎任何来源导入数据，并且他们可以立即开始构建报告和仪表板。

　　Microsoft Power BI还允许用户构建机器学习模型，并利用其他人工智能功能来分析数据。它支持多种集成，例如本地Excel集成和与Azure机器学习的集成。如果企业已经使用microsoft工具，Power BI可以轻松实现数据报告、数据可视化和构建仪表板。

　　对于CPDA数据分析师来说，有一个很好的选择是Datahoop，这是一个强大的AI工具，提供了强大的AI来将数据转换为精简、灵活且强大的数据库。与其他伟大的AI工具类似，聚合物最好的方面之一是它不需要任何编码。

　　该工具依靠人工智能来分析数据并提高用户对数据的理解。聚合物实现这一切没有一个漫长的入职过程。用户所要做的就是将他们的电子表格上传到平台上，立即将其转换成一个精简的数据库，然后可以进行深入研究。

　　Datahoop引以为傲的是，它是唯一能让用户的电子表格“可搜索、智能、即时互动”的工具。该工具被广泛的专业人士使用，包括数据分析师、数字营销人员、内容创作者等。