在大数据时代中，实现数据价值是大数据技术的重要目的之一。可以说，数据的价值使大数据构建了庞大的应用生态。要了解如何使数据生成价值，首先要了解数据值的具体含义。

　　数据价值需要通过数据应用来反映，数据应用主要体现在决策中。这是目前大数据体现价值的主要方式。

　　有许多因素会影响数据的价值。一些数据具有高价值密度。例如，传统信息系统（ERP系统等）中的数据具有更高的价值密度。数据的价值密度（视频监控等）相对较低，目前非结构化数据占很大比例（超过90％）。此外，单个数据通常可以呈现的值是有限的，并且随着数据维度的不断增加，值密度将增加，并且需要通过专业数据分析来实现高纬度数据的价值。

　　数据分析是在一堆“无序”数据中找到它背后的法则，从而为决策（人或代理）提供支持，从而反映数据的价值。目前，场景数据分析是大数据分析的主要应用之一。

　　随着数据分析技术的多样化和数据分析能力的逐步提高，数据本身产生的价值将逐渐增加，因此未来持有数据的人将抓住发展机遇，数据的作用在未来智能化时代中将非常重要时代。

　　寒武纪数据2015年在青岛组建技术研发团队。历经三年科技攻关，先后完成了智能商网系统的开发，数据管理系统的开发、智能推荐系统的开发，智能数据感应系统的开发，程序化广告智能投放系统的开发，并逐步形成系统Saas化，聚焦应用与实体经济的数字化转型。

　　先进的科技技术结合线下数据的价值挖掘与应用，服务企业实现自助数字化营销，服务实体经济实现数字化经营。帮助企业完成私有数据积累，创建企业私有数据资产。

　　寒武纪数据以AI为核心驱动五大系统，为传统商业转型为智能商业提供一站式解决方案。

　　寒武纪数据在政府提到的“大数据在经济社会发展中将是一种‘新资源、新动能、新思维、新手段’将促进大创新、释放大红利、带动大产业，实现大转型”的背景下，持续发挥自身价值。

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