大数据，是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具处理能力范围的数据集合，从大数据、物联网的硬件基础、连接技术到中间数据存储平台、数据分析平台形成了整个大数据的架构，实现了底层硬件数据采集到顶层数据分析的纵向整合。

　　大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，更重要的是对数据进行专业化处理，将来自各专业的各类型数据进行提取、分割、建立模型并进行分析，深度挖掘数据背后的潜在问题和贡献价值。数据采集方面毫无疑问做的很好，但数据也仅仅停留在形成报表的层面，无法直接利用与分析，识别出问题并进行整改，直接反映的是数据分析和数据应用人员的缺失，尤其是与专业相结合，需要既了解专业又懂得建模和算法的数据分析人才，这也是大数据面临的重要挑战，亟需企业和学校联合共同培养，且从取消手工的数据处理着手开展逐步积累，同时也反映了IT与制造的融合与同步不足。