7月4日，经举报和验测核实，“滴滴出行”App存在严重违法违规收集使用个人信息的问题。国家网信办依据《中华人民共和国网络安全法》相关规定，通知应用商店下架“滴滴出行”App。

　　一时间，引起全民热议。作为我们日常最常使用的应用软件，滴滴给我们带来了很多便利，但同时，大数据的弊端也显而易见。

　　大数据是本世纪最出乎人类意料的一种资源宝藏。摩尔定律推动了计算机计算能力的进步，低价存储技术的兴起和算法设计的进步，使捕捉、存储和处理多类型数据成为可能，而这些数据以前在计算系统中都是没办法使用的东西。

　　文档、电子邮件、文本信息、音频文件和图像，现在能够转换成数字格式，供分析系统，特别是人工智能系统使用。人工智能系统可以扫描大量数据，发现肉眼难以感知的模式和异常之处，而且可以在转瞬即逝的时间里做到这一点。大数据的大部分应用都与人工智能或者机器学习算法相结合，因此企业可以了解客户的选择，改善他们的整体体验，比如推荐引擎、聊天机器人、导航应用和数字助手等。但大数据也因此产生了一些人类未曾预料的后果。

　　在医疗保健行业，大数据和分析正在使该行业从单纯的付费服务模式，转向一种新的服务模式，这种服务模式基于医疗服务结果，特别是患者出院后的健康状况，对医院、医生和其他护理人员进行一定的补偿。

　　然而只有在分析足够多的数据，以理解患者与其他大量患者接受相同手术和医疗服务与其预期结果之间的关系之后，这种模式才能正常运行。分析也涉及到各种其他因素，如患者对治疗计划的配合，但我们也可以跟踪和分析这些因素，为最佳实践和基于实践的预期结果提供明确的路径。

　　人工智能可以分析血液和组织样本的模式或放射图像扫描和进行异常检测，医生依此对诊疗方法进行一定改进，以提出最佳的治疗方案。这个案例显然对我们的社会医疗很有好处，即提高医疗服务效率，从而降低服务成本。然而，它同样也能产生一些我们难以预期的不良后果。

　　英国发生过一起让人匪夷所思的案件。有一群犯罪分子，他们很了解人工智能和大数据，因此骗过了多重防护，将大量资金转移到假账户。

　　据英国广播公司(BBC)报道，犯罪分子截取了多位首席执行官与投资者通话的录音。他们用人工智能模式匹配程序分析了这些录音，重新创造了词语和语音部分。然后，他们用首席执行官的声音创建了一个新的录音，声称是紧急情况，让首席财务官将资金汇到某个特定的账户。他们通过语音邮件将录音发送给首席财务官，甚至还伪造了首席执行官的号码。

　　我们可以把这看作是一种极其复杂的欺骗性“语音电话”攻击，它使用人工智能复制一个已知且可信的人的语音，发出的明确指示，要求被骗者必须遵守。虽然由于组织流程和安全保护程序，这种方法通常不会起作用，但在某些特定环境下，它是可以成功的。

　　此外，准备和发起这类攻击所需的知识水平、时间和资金让很多犯罪分子望尘莫及然而，随着越来越多的可用语音数据的出现，人工智能算法和技术变得更简单易用，这些类型的数据泄露和技术滥用将变得更加普遍。假如犯罪粉丝对大量群众进行这种语音攻击，比如给他们发送亲人濒死的语音文件，可能会带来毁灭性的后果。

　　面部识别技术可以通过使用先进的摄像技术来识别人，这种技术在手机和其他摄像设备中随处可见。然而，很少有人真正了解，在不同环境下准确识别人时，这些设备有一定的局限性。

　　在充足的照明和封闭的空间中，面部识别技术准确率可以超过90%。如果照明条件改变，或者人在商场或户外竞技场等地方，这一比例将下降到65%左右。当人带上与肤色相近的饰品时，面部识别技术难以识别。它也无法准确识别一个人的帽子,围巾和太阳镜或面部的毛发,因此在一些地方，如旧金山已禁止其在执法活动中使用。

　　问题在于：我们如何能够在保证人工智能和大数据给我们带来好处的同时，又能保护自己免受这些技术带来的下行风险? 首先，我们要意识到，“精灵不可能被放回瓶子里”，“请神容易送神难”。我们需要适应并准备好应对这些技术带来的风险。

　　在我们的生产实践中，我们与客户合作，以确定关键的数据类型、决策类型和行动及结果，这是一项综合性的工作。无论规模大小，每个人或组织都可以从以下方面着手进行大数据保护：

　　·了解你和你的组织所要使用的数据类型(图像、图片、文本、电子表格)，并决定你愿意在什么情况下共享哪些数据。

　　·制定具体的规则。当你进行商业活动，如转账时，要求说明谁或多人在什么情况下能够授权交易。

　　·请你的分析供应商或分析团队，展示用于做出关键决策软件的当前使用率和历史准确率。你怎么可以允许一些准确率不高的东西来帮助你做决策呢？尤其是在处理像执法案件这样重要的事情的时候。其他分析软件也是如此，如医疗方面的血液和尿液检测服务软件。

　　·通过追踪、挖掘和随机审计，来保护你的数据。在你使用内部和外部数据时，注意大数据的使用趋势和系统提示。

　　·了解“Deep-Fake”及其相关衍生物。如今使用人工智能和算法来欺骗别人的行为越来越多，我们要防患于未然。