数据科学与大数据技术是一门跨学科专业，以数学学科、统计学学科、计算机学科为支撑学科，涉及人工智能、机器学习、数据可视化、信号处理以及概率模型等学科领域知识，旨在培养具有大数据思维、掌握大数据分析应用技术的高层次大数据人才。从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，提升学生解决实际问题的能力。

　　目前，全国共有681所普通高校开设数据科学与大数据技术专业。其中广东省内有39所，包括华南理工大学、华南农业大学、华南师范大学、广东工业大学、汕头大学、广东财经大学、广东海洋大学、仲恺农业工程学院、广东技术师范学院、岭南师范学院、韩山师范学院、广东石油化工学院、广东金融学院、广东第二师范学院、广州大学、南方科技大学、深圳技术大学、佛山科学技术学院、韶关学院、惠州学院、东莞理工学院、五邑大学、肇庆学院、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院、香港中文大学（深圳）、广东培正学院、广东白云学院、广东科技学院、广州商学院、广州工商学院、北京理工大学珠海学院、珠海科技学院、广州华立学院、东莞城市学院、广州南方学院、

　　数据科学与大数据技术专业一般开设数学基础（微积分、线性代数、数理统计等）和计算机基础（计算机组成与体系结构、程序设计基础、计算机与软件工程概论）等课程，在此基础上也会开设数据科学与大数据专业理论和技术学习（数据结构、云计算与大数据平台、数据库新系统等）等专业课程。

　　华南理工大学广州国际校区未来技术学院，于2021年1月正式成立，并于今年5月入选成为教育部首批未来技术学院。数据科学与大数据技术作为未来技术学院的本科专业之一，于2021年9月迎来第一批学生。

　　我国先后出台了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等政策文件，鼓励大数据产业发展，推动大数据行业的高质量成长，激发大数据市场活力。据预测，到2025年我国大数据产业规模将达1.9万亿。人社部《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示：2020年中国大数据行业人才需求规模将达210万，2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速，需求总量在2000万人左右。

　　3.做好考前评估，了解该专业在各高校的培养方向。近几年开设数据科学与大数据技术专业的高校较多，各个高校开设情况、课程重点、培养方向各有不同，要根据自身特点和专业特点进行理性分析，找到适合自身发展的院校。

　　4.做好职业生涯规划。数据科学与大数据技术专业是一门交叉学科，学习的课程较多，需要尽早地对未来职业发展进行规划，进而根据各个院校该专业的特点选择适合自己的院校，并在基础课程基础上，通过辅修、选修等方式精修相关学科，夯实基础。如果想从事互联网行业大数据开发、大数据分析等岗位，要注重计算机相关技术的学习以及编程能力的提升。如果想从事管理类工作，那么应该注重大数据的场景应用能力以及数据分析能力的提升。

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