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　　英伟达第四财季数据中心业务营收为184亿美元，与上年同期相比增长409%。大家有注意到吗？英伟达的数据中心一个季度营收就达到200亿美元。而且还在走一个加速的过程。

　　数据中心的总营收约有40%来自AI推理（保守预测），大家可以看下英伟达的年报，推理的份额是不断增长的。而且推理的市场空间是远远大于训练端。那么如果未来数据中心推理与训练的比例大概是8:2。

　　英伟达AI Enterprise是一个企业级软件平台，可以为企业提供所需的工具和资源，以便高效地开发、训练和部署各种AI模型。

　　大家对CUDA了解的同学们都知道，在通用用计算里，加速计算的关键在于其软件（也就是CUDA）。这就是为什么英伟达的大型团队正在与各大云厂商的大型团队展开合作，现在英伟达在帮助没有大型工程团队的企业来维护和优化他们的软件堆栈，提供英伟达AI Enterprise服务。数据云GPU单价是4500美元。而且老黄很有自信得告诉所有人，未来所有企业都会使用AI Enterprise方案。

　　1.加速数据科学：通过提供强大的GPU加速能力，英伟达AI Enterprise可以大幅度提高数据处理和模型训练的速度，加速数据科学工作流程。

　　2. 简化生产就绪型AI模型的开发：可以帮助用户从模型设计到部署的每一个阶段，包括模型训练、优化、推理以及模型服务化等。

　　3. 支持多种AI应用：计算机视觉、自然语言处理、语音识别和生成式AI等。

　　4. 与英伟达GPU和硬件兼容：与英伟达的GPU和DGX超级计算平台紧密集成，可以最大限度地发挥硬件性能。

　　大家从以上几点可以看到，无论是训练大模型的速度，还是成本、与应用的开发质量，都是最优的。所以国内大厂漂洋过海也要去使用英伟达的数据云。因为训练一个大模型的成本非常高，所以大厂们为了节约成本，优先选择英伟达的数据云。但是我不高兴，因为我们一直说支持国产，怎么就支持老黄国产了呢？

　　大家都知道老黄要在未来4到5年内建设一个2万亿美元，体量为4000万张H100的数据中心。老黄认为：计算机行业正同时处于加速计算与生成式AI转型的开端，这将推动全球数据中心基础设施安装量在未来5年内翻一番，创造每年数千亿美元的市场机会。

　　看见没？老黄说未来数据中心每年都是几千亿美元的市场。这就是老黄为什么要建设2万亿美元的数据的最真实原因。所以这个市场空间是不是比英伟达游戏等其他业务都大呢？

　　所以大家不必要担心国产替代。经过我对英伟达的数据云分析，大家还觉得2万亿美元的英伟达贵吗？

　　作为科技业内人士，很欢迎您给的建议，可以给我留言哟！非常感谢！如果大家喜欢这篇文章，可以点击“在看、关注、点赞、收藏”。

　　英伟达合理市值应该1000万亿美元，毕竟是人类第一高科技。中国需要1000年才能追上他。

　　昨晚 英伟达 暴涨16%，↑↑↑↑↑↑↑整个纳斯达克的服务器都撼为所动。投行Loop Capital分析师就表示，英伟达的强劲势头远未结束，给英伟达“买入”评级，并设定了华尔街的最高目标价1200美元。对！你没有看错！是1200美元的目标价！一、 英伟达 的数据中心1、营收分析 英伟达 第...