与传统数据相比，大数据的主要特征可概括为：“大”数据量，“复杂”数据类型和“无限”数据值。

　　过去，我们用来存储数据的单位是KB，Excel电子表格是几十到几百KB。现在我们经常说GB甚至是TB或甚至PB的数据级别。

　　简单的举例来说，1KB相当于512汉字,1MB则相当于6本红楼梦的字数。淘宝在几年前每天就会产生约7TB的数据，相当于40万红楼梦数据，而中国最大的书库，中国国家图书馆拥有3000万册图书。从这个角度来看，我们的大数据实际上是一个庞大的数据量。

　　数据采集方法的质变是大数据产生的核心要素。传统的数据采集方法使用手动方法来获取数据，最大的特点是手动输入数据，传统的数据记录方法波及范围小，且不准确。

　　目前大多数数据采集方法都是通过URL传输和API接口实现的。通常，有几种类型的数据采集方法：爬虫爬行，用户保留，用户上传，数据交易和数据共享。

　　在这几点上，我们看到新时代的数据采集形式比传统的数据采集更加多样化和高效。

　　寒武纪数据2015年在青岛组建技术研发团队。历经三年科技攻关，先后完成了智能商网系统的开发，数据管理系统的开发、智能推荐系统的开发，智能数据感应系统的开发，程序化广告智能投放系统的开发，并逐步形成系统Saas化，聚焦应用与实体经济的数字化转型。

　　先进的科技技术结合线下数据的价值挖掘与应用，服务企业实现自助数字化营销，服务实体经济实现数字化经营。帮助企业完成私有数据积累，创建企业私有数据资产。

　　寒武纪数据以AI为核心驱动五大系统，为传统商业转型为智能商业提供一站式解决方案。

　　寒武纪数据在政府提到的“大数据在经济社会发展中将是一种‘新资源、新动能、新思维、新手段’将促进大创新、释放大红利、带动大产业，实现大转型”的背景下，持续发挥自身价值。

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