大数据平台是可以无限量收集、记录、分析信息的。在大数据平台上，我们每个人的所有行为习惯都可以被记录，并被进行系统地分析，甚至有时候大数据平台都比我们自己更清楚我们下一步要做的事。

　　未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。

　　因为大数据平台是为了处理海量数据而产生的工具，牺牲了时间，获得了处理海量信息的效率，所以处理小量数据的能力相对普通数据处理平台是比较慢的，有种开着航母去捕鱼的意味。

　　大数据平台更多的被应用到日常生活中，那些有用的信息相对于我们产生的所有信息，是非常少的。往往几个P的数据，分析到的有用信息，只有几M，并且“数据真实性”以及“脏数据”的问题也比较严重，对硬件和带宽的浪费是非常严重的。

　　大数据平台处理后得到的数据都是过去已经产生一段时间的数据，对于分析开始后的数据，只能等到下一次分析才能成为数据源，被作为分析的依据。

　　大数据平台可以很轻松地收集分析我国的军事、地理等关乎国家安全的敏感信息，而我们却对其收集和分析等行为一无所知。大数据平台还可以根据我们民族的基因、民族风情等信息，分析出对我们民族有威胁的数据信息，制造出对我们民族产生威胁的武器等。

　　何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

　　大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

　　随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

　　未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

　　数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关；此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。

　　采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。

　　大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分；系统机制的调整，也就是商业模式的创新；系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。

　　对于好处，我们可以享受，对其不利因素，我们无法逃避，只能多加留意和防范。即使我们每个人产生的数据在群体中起不了多大的影响，但是点点滴滴，美好的明天需要我们共同去创建。