首先，选择学习大数据专业是顺应当前大数据时代发展的选择，不仅会有更多的就业机会，在岗位级别和薪资待遇方面也会有一定的优势，而且随着大数据逐渐落地到各个领域，大数据领域的人才需求潜力还是非常大的。从这个角度来看，选择学习大数据专业，未来的就业前景还是比较广阔的。另外，在当前产业互联网发展的大背景下，非大数据专业的学生掌握一定的大数据技术也会打开新的就业渠道。

　　虽然选择学习大数据的优点比较多，但是目前选择学习大数据专业，也存在三方面问题，其一是大数据专业是典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大学科，所以不仅学习的内容相对较多，学习的难度也比较大，另外学习大数据专业还需要完成大量的实验，这不仅考验学生的学习能力，也考验学生的动手实践能力。

　　其二是大数据目前正处在落地应用的初期，很多从事大数据岗位的技术人员还需要从事一些传统的业务，比如大数据开发人员目前也需要完成一些传统Web开发任务等等，这对于大数据专业的学生来说，也提出了一定的挑战。

　　其三是虽然大数据技术体系已经逐渐成熟，但是在大数据技术的落地应用过程中也需要突破一系列壁垒，所以目前在人才需求方面还依然以研究型（创新型）人才为主，因此如果选择大数据专业，在当前的就业背景下，读一下研究生能够明显提升自身的就业竞争力。

　　我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

　　如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！