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大数据的“弊端”有哪些
摘要:在大数据时代,人们偶然间发现自己的隐私受到了威胁,我们的隐私被互联网服务提供商监视着,购物应用监视着我们购物习惯,搜索引擎监视着我们网页浏览习惯,社交软件监视着我
在大数据时代,人们偶然间发现自己的隐私受到了威胁,我们的隐私被互联网服务提供商监视着,购物应用监视着我们购物习惯,搜索引擎监视着我们网页浏览习惯,社交软件监视着我们的社会关系,理财产品监视着我们的财富…
互联网服务提供商监控着我们的数据,利用我们的数据搞“大数据杀熟”,形成“千人千价”,从而提高自身的利润,受害的却是我们消费者。美国国家安全局2007年发起的棱镜计划,通过互联网服务器中的数据监听着我们每一个人的一举一动,在其面前我们没有隐私可言,拥有大量数据的机构,知道我们的每一个真实行为,有时甚至比我们自己都了解我们。
互联网服务提供商不合规利用数据对我们造成的影响尚可原谅,一旦数据被泄露或非法交易,将造成不可预知的后果。当今泄露事件层出不穷,脸书把用户的点赞数据非法供给了剑桥分析公司,间接性对美国大选结果造成一定影响;雅虎2016年泄露15亿人次的用户信息,使广大互联网用户的生日,电话号码,账户密码在暗网流传,随时有可能流入不法分子之手。
未来将是人工智能的时代,从人工智能的历史发展中观察,人工智能算法的优化,用程序员主动去写算法,算法的精准度不如利用大量数据去训练算法的效果好。因而数据在人工智能的发展中,将会起到至关重要的作用。企业拥有的数据量越大,其算法的训练越充分;算法训练越充分,产品将越趋于完善;产品越完善,用户越多;用户越多,企业的数据量越大。这样就走到了一种无限的循环之中,形成强者愈强的马太效应,使小企业更难赶超大企业。
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